Simpósio Latino-americano de Datos de Informação
Do 4 ao 8 de Setembro celebra-se em Córdova (Argentina) o Simpósio Latino-americano de Dados de Informação, junto ao Simpósio Argentino de Grandes Dados. Ambos reúnem a comunidade latino-americana e propõem abordar de forma interdisciplinar as problemáticas e práticas sócio-técnicas que emergem do rápido avanço das tecnologias da informação e a comunicação na sociedade.
  • 2017/09/04
  • Córdova, Argentina

Do 4 ao 8 de Setembro celebra-se em Córdova (Argentina) o Simpósio Latino-americano de Dados de Informação, junto ao Simpósio Argentino de Grandes Dados. Ambos reúnem a comunidade latino-americana e propõem abordar de forma interdisciplinar as problemáticas e práticas sócio-técnicas que emergem do rápido avanço das tecnologias da informação e a comunicação na sociedade.

Assim, as temáticas propostas são:

  • Mineração de Dados e Texto
  • Site Semântica, Serviços de Dados na Nuvem, “Site dos Dados”
  • Recuperação de Informação em Texto
  • Base de Conhecimentos, Bases de Dados Não Relacionais, noSQL
  • Interação de Dados Estruturados, semi-Estructurados e Não Estruturados
  • Diferentes Extensões a Bases de Dados (Espacial, Temporário, Espaço-Temporário, Móvel, Tempo Real, etc.)
  • Visualizar Dados, Armazenes de Dados e OLAP
  • Manejo de Informação Incerta (Bases de Dados Probabilísticas, Classificação, Preferências, etc.)
  • Proteção e Segurança de Dados
  • Personalizar e Contextualizar Tarefas relacionadas a Consultas e Buscas,
  • Processamento e Otimização de Consultas
  • Paralelismo em Manejo de Dados
  • Modelos, Armazenamento e Manejo de Grandes Conjuntos de Dados
  • Arquiteturas para Big Data
  • Gestão de Grandes Volumes de Dados
  • Aplicações de Big Data para a Ciência, a Empresa, o Governo e a Sociedade
  • Internet das coisas (IoT) e Dados
  • Cidades Inteligentes e Dados
  • Bio-informática e Dados
  • Aprendizagem automática aplicado a grandes volumes de dados (por exemplo em Mahout ou Spark)
  • Privacidade da Informação
  • Análise de Redes Sociais
  • Big Data for Social Good

Mais informação: Agranda

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